Aplicaciones Biomédicas de la EMG en Rehabilitación y Tecnologías Asistivas
En este workshop se abordará el tratamiento de la señal electromiográfica (EMG) y la información clínicamente relevante que puede extraerse de ella, tanto en contextos de rehabilitación como de tecnología asistiva. Durante una primera parte teórica, se presentarán los fundamentos de adquisición y procesamiento de la EMG, así como métodos avanzados de EMG orientados a su análisis y decodificación. Se discutirán distintas herramientas y enfoques para la utilización de la señal EMG en aplicaciones del ámbito de la salud y la ingeniería biomédica, incluyendo ejemplos relacionados con las interfaces humano-máquina, la evaluación funcional de pacientes con déficits neuromotores, el control de dispositivos robóticos y la activación de sistemas de estimulación eléctrica funcional. Posteriormente, se realizará una demostración práctica de un caso de uso real que permitirá a los asistentes conocer de forma aplicada el potencial de estas técnicas.
Ponentes:
Grado y Máster en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Navarra en 2014 y 2016, respectivamente. En 2017 obtuvo la beca PREDOC del Gobierno Vasco para incorporarse a Ikerbasque y realizar su doctorado en Neurociencias en el grupo de Neuroprótesis del Institute of Medical Psychology and Behavioral Neurobiology, University of Tübingen. Su trabajo doctoral se centró en el desarrollo de una interfaz cerebro-máquina usando señales electroencefalográficas para el control intencional de la estimulación magnética espinal para la rehabilitación motora en pacientes paralizados. En 2021, recibió su título de doctorado del International Max Planck Research School, Graduate Training Center of Neuroscience, University of Tübingen. Desde 2021, trabaja como investigadora científica en el grupo de Medical Technologies de TECNALIA. Su investigación se centra en la neurorrehabilitación, los algoritmos de decodificación neuronal, las interfaces neuronales y la neuroestimulación electromagnética.
Ainhoa Insausti Delgado
Nerea Irastorza Landa
BSc Ingeniería Biomédica (Universidad de Navarra, 2013) y MSc Sistemas Mecatrónicos para la Rehabilitación (Universidad Pierre et Marie Curie, 2014). Obtuvo la beca PREDOC del Gobierno Vasco para incorporarse a Ikerbasque y realizar su doctorado en Neurociencias en el Max Planck Research School de la Universidad de Tübingen (2015-2021) sobre el estudio de biomarcadores de la recuperación motora basados en EMG e interfaces mioeléctricas para rehabilitación motora tras un ictus. Desde 2019, es investigadora científica en el área de Tecnologías Médicas de TECNALIA. Tiene experiencia en el análisis de señales fisiológicas, las interfaces neuronales para el control de dispositivos de rehabilitación y el diseño de estudios clínicos. Su investigación se centra en las interfaces neuronales, dispositivos de registro de señales fisiológicas y el análisis de biomarcadores neurofisiológicos sensorimotores.
Andrea Sarasola es Ingeniera Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid y cuenta con un Máster en Ingeniería Biomédica por la University of Connecticut, donde también trabajó como asistente docente. Realizó su tesis de máster sobre la rehabilitación motora de pacientes con parálisis facial en el Politecnico di Milano. En 2013 recibió una beca de la Fundación La Caixa para realizar su doctorado en Neurociencia en la Max Planck Research School de la University of Tübingen, centrado en interfaces cerebro-máquina para la rehabilitación del ictus. Desde 2018 trabaja como Project Manager en TECNALIA Research & Innovation, España, donde en los últimos años se ha enfocado en la transferencia al mercado de dispositivos médicos. Además, ha complementado su experiencia profesional con un MBA en la EAE Business School. A lo largo de su formación también ha adquirido experiencia en el diseño y ejecución de ensayos clínicos con dispositivos médicos, y es autora de varias publicaciones en el ámbito del procesamiento de señales y los algoritmos de decodificación de señales neuronales.
